對于數字圖書館個性化服務技術的分析

摘要：隨著社會的發展，時代的進步，依托信息技術的個性化服務越來越多的應用到社會的各個領域，人們對其的關注程度也得到了大大的提高。其中數字圖書館的個性化服務更是為人們的生活和學習提供的非常便利的條件。本文就以此為基礎， 對圖書館運用的相關個性化服務技術進行深入的分析和總結。
關鍵詞：個性化服務；信息技術；圖書館
當前社會是一個信息化高度發達的社會，科學技術和信息網絡的發展不斷豐富著人們的日常生活，讓人們足不出戶就可以“盡知天下事”。其中離不開信息技術的網絡個性化服務。在網站的搜索引擎、信息檢索、推送服務信息等眾所周知的網絡服務上都是以個性化服務技術為基礎的。根據這一特點，數字圖書館的建設工作也是圍繞著個性化信息服務而展開的。用戶在使用數字圖書館時，系統充分尊重用戶的喜好和需求，為用戶提供虛擬或實質性服務，從而減輕人力、物力、財力的投入，不斷推進信息化服務的深層發展。
1. 數字圖書館個性化服務模式
數字圖書館在建設和完善的過程中除了要充分考慮用戶的需求和喜好之外，還要明確一些外部原因。比如隨著時間的變化對用戶需求產生的影響，不同時期內用戶的個人喜好也不同等，從而更好的對數字圖書館進行合理的調整和完善。
用戶使用數字圖書館的流程一般為以下幾個步驟：
（1）用戶持有通過授權的賬戶到特定的圖書館網站登錄
（2）管理系統對用戶名和密碼進行識別
（3）信息識別系統將采集的用戶信息傳達到個性服務中心
（4）個性服務中心根據用戶的喜好，對信息庫進行篩選，并將符合要求的信息送往用戶端。
（5）信息中心自動獲取用戶信息進行返回，對資源進行重新組建。
2 數字圖書館個性化服務的核心技術
2.1 建立用戶模型
用戶模型可以對用戶的個人喜好進行深層次的分析和總結，還可以進行實時跟蹤，有利于數字圖書館的建設和完善工作，是個性化服務的核心技術。通過對數據信息的采集，用戶模型可自動生成采樣和種類分析，將每個用戶的信息特點紀錄在案。還可以按照個人喜好自動的進行數據的分門歸類，方便用戶的二次選擇。以用戶的喜好為基礎建立多層次結構的模型、意義模型、矢量模型，和目錄系統模型等，方便用戶對網站訪問時進行的信息索引和內容篩選， 給用戶提供合理的選擇。與此同時，用戶的使用模式還可分為瀏覽模式和訪問模式，前者的性能相對較高，可以對用戶發出的信息進行迅速處理，但具體內容與用戶的選擇差異性較大。后者的性能較低，但系統結構嚴密，對用戶反饋的信息作出正確的搜索，得到的數據往往就是用戶所尋找的。所以在數字圖書館的實際應用上就要充分結合這兩種模式的運用。
一般情況下，新用戶第一次在數字圖書館注冊時，系統會自動生成一個表格化的頁面，讓用戶填寫自己的基本信息以及個人喜好。用戶在填寫好信息后，系統會將文件自動保存，用戶也可以根據興趣的變化隨時修改表格內容。系統在收到用戶的個人信息后，將會對其進行自動的分析和總結，在數據庫模擬出一系列用戶可能感興趣的數據結構，再根據模擬出來的信息結構，對用戶的信息源進行跟蹤。信息的跟蹤可分為顯性跟蹤和隱性跟蹤。顯性跟蹤會對用戶提高的數據信息進行反饋和管理，顯性跟蹤不向用戶反饋信息。這些運行流程都是為了更好的服務用戶。
2.2 建立資源模型
在數字圖書館的完善過程中，資源模型的建設意義重大。資源模型憑借其與用戶的密切聯系，對整個系統的高效運轉都起到了很大的促進作用。
資源模型的提取主要是從資源本身和用戶信息特征兩部分進行。在這里要注意一個問題，就是選取資源中的詞匯必須要少而且精，要對用戶信息中具有典型性的詞條進行收集和整理，適當的對一些較長的文件進行分割和組合。完成分割好，及時剔除文件中出現過多或無意義的詞匯，保證詞條整理的準確性和科學性。針對一些詞匯量較大的詞條，還要進一步降低其特征值和物理維數，經過這樣的處理后，所得的詞條就基本達到用戶進行搜索引擎的的要求了。除此之外，選取樣本的方法也是多種多樣的，應用比較多的方法就是采集每個具有很強特征性的熵, 再選取若干個最大熵值；也可以計算每個特征的信息增量；還可采用X2 統計方法。
基于分類的方法是利用類別來表示資源。自動分類方法有多種， 比如樸素貝葉斯、k 最近鄰方法和支持向量機等。資源的類別可以預先定義，也可以利用聚類技術自動產生。值得注意的是，聚類的精度依賴于文檔的數量，而且由自動聚類產生的類型可能對用戶來說是毫無意義的，因此應優先使用手工選定的類型來分類文檔，在沒有對應的候選類型或需要進一步劃分某類型時才使用聚類產生的類型。
2.3 智能搜索引擎技術
智能搜索引擎技術是近幾年來信息技術飛速發展的產物，它依托先進想技術水平和人工智能技術可以對信息進行快速高效的整理和運算，對數字圖書館的個性化服務產生發揮巨大的作用，可以說數字圖書館的建立是離不開智能搜索引擎技術的。當用戶向系統提供個人信息和數據時，搜索引擎憑借其超前的語言理解能力和邏輯分析能力對數據進行科學的、完整的分析和總結。還能夠從信息的表面挖掘出用戶深層次的信息需要。無論是從知識上還是從技術上， 都給個性化服務系統提供了強大的智力支持，奠定了堅實基礎。
以數字搜索引擎技術為基礎的數字圖書館基本可以滿足用戶在使用過程中的各項需求，其個性化服務的發展趨勢也逐漸規范化、科學化、便捷化。智能搜索引擎準確迅速的分析用戶的需求、滿足用戶的需求，從一定程度上可以提高整個系統的運行效率，減輕了人工操作的負擔，節省了圖書館的運營資金，為其發展起到了很大的促進作用。
綜上所述，數字圖書館的未來發展趨勢必定是個性化、科學化、智能化的。只是這還需要一定的時間。所有我們必須要結合實際情況，對個性化服務技術進行相對的調整，以便匹配整個圖書館的運行，達到最優效果。
參考文獻：
[1] 宋麗哲等. 數字圖書館個性化服務用戶模型研究[J]. 北京理工大學學報，2005(1):58-62.
[2] 明海, 沈傳堯. 基于數字圖書館的個性化信息服務模型[J]. 圖書館學刊，2005(2):76-78.
[3] 熊擁軍. 基于資源分類樹的讀者興趣模型設計與實現[J]. 情報理論與實踐，2005(3):328-331.