主觀概率在貧困生等級認定中的應用

摘要：隨著國家對普通高等學校貧困生的資助力度加大，貧困生等級認定關系是否能更有效、更合理的分配國家的資助資源，根據當前高校的貧困生的貧困等級認定方法，筆者認為，運用主觀概率能有效的把貧困生的認定由定性描述轉化為定量認定，對貧困生的貧困特級做出準確的判斷。
 
關鍵詞：貧困生；貧困等級；主觀概率；決策理論
隨著我國高等學校的擴招，大學生的貧困人數也在不斷增加。與此同時，國家對普通高等學校貧困生的資助力度也逐漸加大，中央和地方都相應加大了經費投入。為貫徹落實《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020 年)》關于“根據經濟發展水平和財力狀況，建立國家獎學金標準動態調整機制”的要求，財政部、教育部決定從2010 年秋季學期起，上調普通高校國家助學金資助標準，將平均資助標準由年生均2000 元上調至3000 元，此項政策惠及４３０萬名家庭經濟困難學生，占在校生總數的２０％。但相較于貧困生人數的眾多而言，有限的資助資源無法滿足所有貧困生的資助需求這一矛盾較為突出。筆者在三年的輔導員工作中做了統計， 所帶班級貧困生比例高達50% 以上。因此，如何實現資助資源的安排最優化，讓家庭經濟困難學生得到資助，感受到黨和政府對他們的關懷，并最終順利完成學業，已經成為了擺在我們面前、迫在眉睫的問題。
一、高校貧困生認定工作因素分析
根據當前高校貧困生自主評定的方法分析，高校貧困生自主評定影響因素有兩個：一是客觀因素，主要是以學生提供由生源地政府部門分出具的貧困生證明為基礎做出判定，例如：《高等學校學生及家庭情況調查表》、低保證、孤兒證等材料作為判定依據; 二是主觀因素，主觀因素包括貧困生自身原因和評定小組的主觀判斷。這種認定實質是一種定性描述，國家并沒有給出一個統一定量認定標準，然而在實際操作用，很難對貧困生的貧困等級做出準確的判定，貧困生的貧困等級更多是依據輔導員與評定小組對該生的主觀判定。因此，在班級評議小組評議這一環節中，“人緣”因素對認定成功與否有較大的影響。為了使最需要資助的學生獲得資助，評議小組的評定可量的化是首要解決的問題。
二、主觀概率在貧困生等級判定中的應用
從統計理論的角度看，概率是相對頻率的極限，可以用經驗的頻率估計概率，但實際決策問題是在處理新環境下的決策，往往缺少歷史資料，往往要依靠主觀判斷給定事件指定一個概率，稱為主觀概率。
根據前面因素分析，評定小組成員的主觀判定對貧困生等級的評定起著決定性的作用，評定小組的評定結果總存在著錯誤評定一個學生的風險，如果能綜合評議小組的評定，形成主觀概率，再利用決策方法對貧困生的等級的評定，能使評定結果錯誤率降到最低。
例如：筆者所在學校的評議小組要填《國家助學金班級評審意見統計表》：
如果評定小組通過對該生的認真考察、分析，對貧困生的困難程度做出判定，這樣就可以知道評議小組有多少成員分別認為該生是哪一等級，最終得到該生各等級的概率。如班級評定小組對兩名同學的貧困等級做出如下判定，如下表：
為降低對貧困生的困難程度做出錯誤判定的風險，我們利用最大可能法、期望值法、決策樹法等常用的決策方法對兩名貧困生的貧困等級做出判定。
計算兩個機會點的期望值如下：
把各期望值分別標在機會點上，期望值越高的同學越困難，所以A 同學比B 同學更困難。我們把全班貧困生的都按此方法算出各自的期望值，就能把全班的貧困生按困難程度先后排名，用以作為助學生發放的依據。
通過以上分析，利用主觀概率有效的使貧困生等級認定由定性描述轉化定量認定，它為貧困生等級的認定提供了科學的方法，使貧困生等級認定工作更規范、更科學。當然，我相信有很多學校、教師有更科學的方法。但是，我們已看到主要概率管理中起到越來越重要的作用。
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