FDI 對烏茲別克斯坦產業結構的灰色關聯分析

【文章摘要】
利用2008-2011 年烏茲別克斯坦相關數據，基于灰色關聯分析方法，分析了FDI 流入對烏茲別克斯坦產業結構的影響。灰色關聯分析表明：不管是從投資的規模上，還是從具體的行業來看，FDI 對各產業投入、產業產值的灰色關聯度都比較大， FDI 對就業的拉動提升效應比較明顯， FDI 總體上促進了烏國產業結構的變化。但是FDI 對具體行業的影響程度不同，對產業結構不夠明顯變化。
【關鍵詞】
烏茲別克斯坦；FDI ；產業結構；灰色關聯度
1 研究方法、指標選取和數據來源
由于數據收集的局限性，在研究烏茲別克斯坦FDI 對就業的影響時，時間序列不長，在此選取了對對時間序列長度要求不多的方法，灰色關聯分析方法。這個分析法的過程分為五步。第一步：確定分析的數列。第二步，變量的無量綱化過程。第三步，計算出關聯系數。即x0(k) 與xi(k) 的關聯系數：第四步，計算出關聯度。關聯度ri 公式如下：第五步，關聯度進行排序。
在選取數據時，本文選取了烏茲別克斯坦2008-2011 年生產部門和非生產部門的引用FDI 總額作為參考數列1，以上述不同的領域的FDI 產值是衡量烏茲別克斯坦產業質量的指標作為參考數列2。
數據來源：根據Асосий макро иqтисодий курсаткичларнинг усиш суръатлари數據整理。烏茲別克斯坦統計年鑒）
計算烏茲別克斯坦各產業FDI 總流量與烏茲別克斯坦各產業FDI 產值總量， 各產業產業平均FDI 及總FDI 之間的灰色關聯度。要建立原始數列因變量參考數列與自變量比較數列。
2 實證分析
在分析的過程中，為消除數量級大小不同的影響，對原始數列進行進一步的初值化法無量綱化處理，是為了進行計算和比較分析。分辨系數：ρ=0.5 計算出關聯系數。也就是說，比較數列Xi 與參考數列Yi 之間關聯系數是ξi(k) ；及比較數列Xi 與參考數列Zi 之間的關聯系數是ωi(k)。運用比較數列和參考數列1 與參考數列2 的關聯系是如表。
產業結構的調整和經濟轉型補發的加速對引進外資有顯著的影響，雖然烏茲別克斯坦資源類引資的比重比較大。
根據比較數列與參考數列的關聯系求關聯度, 計算關聯度數值。
比較數列對參考數列的關聯度（表3）
根據上述灰色關聯模型的結果（表7-2-5）烏茲別克斯坦各產業FDI 總量與其各產業產值及總量之間灰色關聯度：r2 >r8>r10>r6>r5>r1>r7>r4>r3>r11>r9，r9>0.5 表明ＦＤＩ對產業結構的關聯度比較高； 各產業FDI 對產值的關聯度分別是：鋼鐵生產、建筑業、交通與通訊、輕工業、機械和金屬加工、燃料業、食品加工、非生產部門、化學化工業、其他產業、農業的關聯度是大于產業總體的關聯度，說明FDI 向這些產業聚集，可以說，這些產業是資本密集型產業。
3 結語
總的來講，FDI 對烏茲別克斯坦產業結構的影響是正面的，是顯著的。由于不同產業各自的特點以及外資本身的流向集中于邊際效率較高的產業，不同產業外資的回報率也有所不同。雖然烏國FDI 的引進對其產業的作用是積極和明顯的，但是產業結構的轉移不夠、第三產業的發扎力度少、金融業不夠發達等原因制約了外資的進入。具體操作上，要考慮到投資對當地產業的實際影響，做到利益均沾、互利共贏。
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