決策支持系統助力電子政務

摘 要 電子政務在整個社會信息化建設中占有非常重要的地位，決策支持系統在協助電子政務的有效實施、輔助領導的科學決策方面必不可少。通過對電子政務及決策支持系統的含義及聯系的分析，提出二者的有機結合模式，重點描述了DSS的外部環境和內部結構，并指出了當前電子政務決策支持系統面臨的挑戰。
　　關鍵詞 電子政務 決策支持系統 外部環境 內部結構 挑戰

1 電子政務與決策支持系統的含義及聯系
　　電子政務是指政府部門利用計算機技術、信息技術，將管理和服務職能轉移到網絡上去進行，并根據實際需要實現政府組織結構和工作流程的優化重組，超越時間、空間的限制和部門的制約，向全社會提供全方位的高效優質的服務，包括政府對外的服務與監管（G2B、G2C）、政府機構之間（G2G）和政府機構內部的事務處理（OA）三大方面。電子政務從業務內容上看分成三類：面向領導的決策支持系統（DSS）；面向公務員的內部辦公管理系統（EO）；面向公眾服務的行政審批系統（PS）。其中，面向領導的決策支持系統（DSS）是電子政務系統的重要組成部分，也是最具有研究潛力的內容。
　　決策支持系統(DSS)興起于20世紀70年代末期,是具有輔助決策能力的高級計算機信息系統，為政府或企業提供各種決策信息以及問題的解決方案，將決策者從低層次的信息分析處理工作中解放出來從而專注于最需要決策智慧和經驗的工作，從而提高決策的質量和效率。它是一種建立在大量的數據基礎上,綜合利用各種數據、信息和模型技術的信息處理系統，可以為決策者提供及時、準確、科學的決策信息，解決半結構化或結構化的決策問題。電子政務中的決策支持系統建立在電子政務平臺基礎上，利用各種模型及技術對政務數據進行定性和定量分析，為高層管理者提供決策信息支持。
　　經驗表明，政府部門的決策越來越依賴于對數據的科學分析。建立決策支持系統，利用電子政務綜合數據庫中存儲的大量數據，通過建立正確的決策體系和決策支持模型，可有效發揮決策支持系統（DSS）在政府決策支持方面的作用（見圖1）。

　　隨著電子政務系統的發展以及中國信息化程度的不斷提高，政府決策支持方面需要不斷吸納新的信息處理技術，提高決策的科學性和規范性，以達到提高政府辦公效率、促進經濟發展的目的。DSS采用了數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等新技術，可為黨政行業客戶在宏觀問題方面提供全面的決策支持。
　　電子政務需要決策支持，DSS能夠為政府機構內的每個領域的管理決策人員提供全面、準確、快速的決策信息。對政府的相關業務起到事前決策、事中控制、事后反饋的效果。
　　毫無疑問，隨著“電子政務”管理和服務功能的充分發揮，在這個快速信息流運行的平臺上辦公、尋求服務的人們對決策支持的需求也會越來越擴展、越來越深化，再加上決策問題的半結構化和非結構化趨勢的增強，使得DSS引進電子政務成為必然。
2 電子政務決策支持系統有效運行的外部環境
　　完整的電子政務決策支持系統包括DSS本身以及它與外部環境的關系（見圖1）。管理者處于核心位置，他應用自己的知識和經驗，將其與DSS的相應輸出結合起來對他所管理的真實系統進行決策。協助人員直接面對DSS將其處理結果上報管理者，幫助管理者進行決策。與DSS相關的一些基礎數據，包括來源于真實系統并經過處理的信息，如MIS信息、統計信息；來源于客觀環境的外部信息等構成DSS的輸入信息流。DSS由模型庫系統，知識庫系統、數據庫系統和人機對話系統構成，各系統對信息挖掘、分析后再輸出處理結果。DSS的有效運行離不開人、信息等的外部支持，其發揮作用的程度也依賴于各個外部因素的協同工作狀況。
3 電子政務決策支持系統總體結構——以經濟決策為例
　　經濟決策支持系統是為各經濟決策部門把握經濟發展狀態，預測經濟發展趨勢，監測經濟系統運行提供一個平臺。其功能首先是要為決策者提供一個良好的決策環境；其次是要為決策者提供進行科學決策所必需的工具。它利用計算機進行信息收集、存儲、加工和處理，模擬不同的決策方案，提供給決策者進行優化和選擇。可以在決策過程的不同階段提供不同形式的支持，提高決策者的決策效率和決策的科學性。

圖2是“上海工業企業信息網”中的經濟決策支持系統基本結構。該系統以數據倉庫為基礎獲取基本信息，以數據挖掘為手段識別有效信息，以聯機分析處理為工具組織應用信息，從而實現信息服務功能；以人工智能為導向提供智能決策，以可視化技術為支撐提供統一界面，從而達到優化決策流程、改進決策方式、提高決策質量和效率的目的。其中包含模型庫、知識庫、數據倉庫、數據挖掘、知識庫、方法庫、人機界面等幾個部件，為決策者提供三個方面的功能：定量計算、信息服務、決策咨詢，從而達到輔助決策的目的。
定量計算：對于一些結構性的定量問題的輔助求解，提供通用的模型和計算方法。
信息服務：利用聯機分析處理、數據挖掘、數據倉庫等技術從海量數據中分析并提取有用的信息，為各具體的決策領域提供支持。
　　決策咨詢：根據加工處理過的綜合信息，結合知識推理過程模擬得出不同的決策方案，供決策者參考比較，決策者再根據自己的經驗選擇最優方案。
　　模型庫及其管理系統：隨著社會和技術的發展，各級政府所面臨的問題會越來越復雜，所需要的決策模型也將越來越多。模型庫不僅含有支持不同層次計算與決策所需要的基本模型，還有一些用于生產新模型的基本模塊和基本要素。通過模塊的組合，可以使模型靈活地變更。模型庫是存放各專業領域的計算與決策分析子模型的場所，是DSS的共享資源，也是DSS最關鍵的組成部分。
　　數據挖掘：數據挖掘是從數據庫中抽取隱含在其中的，人們事先不知道的，但又是潛在的有用信息和知識的過程。它不僅能處理數值型的結構化數據，還可以處理文本、圖形、圖像、WWW信息資源等半結構、非結構的數據。數據挖掘技術按照一定的規則對數據庫和數據倉庫中已有的數據進行信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含的信息。數據挖掘技術尤其適合于信息形式繁多的政府部門，對電子政務系統中的各種數據特別是非結構化數據進行檢索、分析、評價，挖掘出相關知識，為政府重大政策出臺提供決策依據，如利用各種分析方法構建經濟模型,確定未來經濟的走勢，從而制定出相應的宏觀經濟調控政策。

數據倉庫：W.H.Inmon認為數據倉庫是面向主題的，集成的，穩定的與時間相關的數據集合。不是所謂的大型數據庫,而是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源為決策服務而進行的數據存儲。數據倉庫能夠保存大量以往的靜態數據，從而能夠為電子政務決策支持系統提供所需的歷史數據和綜合數據，解決了以往決策分析中的數據利用難題。
　　知識庫及其管理系統：許多半結構化和非結構化問題很復雜，需要問題求解的專門知識，所以電子政務決策支持系統包含知識庫系統。利用知識推理使決策支持系統可以做到定性分析和定量分析相結合，知識庫及知識庫管理系統的功能是對知識進行系統化組織與管理、存儲、增加、刪除、修改和查詢,以及對知識進行一致性和完整性校驗。
　　聯機分析與處理：聯機分析處理技術（OLAP）是一種對多維數據進行分析的技術，對當前及歷史數據進行分析，可以產生多維環境下特定的查詢和報表，輔助領導決策。各級黨政機關決策所需的數據來自社會的各個領域，是一種典型的多維數據，聯機分析處理技術以多方位，多視角的方式從多維數據中獲取用戶所需的輔助決策分析數據。在電子政務決策支持系統中將數據抽取和轉換后,加載到數據倉庫中，在數據倉庫的基礎上，使用OLAP工具創建多維數據集，可以多角度、多層次的方式對系統的各個指標進行分析。
　　方法庫及其管理系統：方法庫是存放各種通用的標準計算方法的子程序庫，例如各種統計方法、各種數學函數等，所以方法庫可以稱為子程序庫，子程序具有通用性。
　　人機界面：是決策支持系統中必不可少的一部分，它確保人機的交互性實現。是決策者和系統順利溝通的保證,決策支持系統的許多功能、靈活性和容易使用的特點都由人機界面表現出來。
4 電子政務決策支持系統面臨的問題
　　（1）提供的信息應該具有針對性。決策支持系統理論上對領導或者是主管的決策支持具有很大的作用，為決策提供了很多信息，但往往實現的不多，很多領導不愿意使用，究其原因是增加的信息對他們工作的幫助太小，閱讀這些信息的時間成本則太高，在效益、成本比上是不劃算的事情。時間是領導者最重要的資源，所以DSS要提供有價值的信息，不是在增加信息數量上下工夫，而是應該提供針對性強的數據，在信息特色上下工夫。
　　（2）具備快速響應能力。以往管理信息系統都基于政府事務處理流程的高度穩定，如OA和MIS。隨著社會的發展，許多突發事件或狀況常常需要政府快速而準確的決策，這無疑是對政府管理能力的挑戰。電子政務決策支持系統，作為領導決策的輔助系統，必須具備快速響應能力，及時準確地提供決策支持。
　　（3）對公務員素質的要求。過去政府操作型管理模式只需要知道“是什么”，現在的電子政務服務模式要求公務員必須還明白“為什么”和“怎么做”，從而能夠在行政工作中精確定位有關問題，才能很好的利用決策支持系統，反復利用系統中的數據、方法、模型、知識，擬訂并模擬決策方案，通過方案評估向決策者推薦可行的方案。
參考文獻
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